オンラインミニ中国語講座690 逆転の馴化「データ殺し」、笑い話として片付けるべきではない | Only語学塾

オンラインミニ中国語講座690 逆転の馴化「データ殺し」、笑い話として片付けるべきではない 

近年、オンラインショッピングにおける消費者とプラットフォーム間の力関係の歪みが、新たな問題として注目を集めています。特に中国語圏では、オンライン講座やコース、グループ学習といったオンライン体験型サービスの利用者が増加する中、「データ殺し」と呼ばれる現象が深刻化しています。これは、プラットフォームが体験ユーザーのデータに基づき、不当な価格設定やサービス差別を行う行為であり、消費者の怒りを買っています。 多くの若者が、オンライン上の中国語講座やグループ体験を通して、この問題に直面し、独自の対策を模索しています。 本稿では、若者たちが「逆転の馴化」と呼ぶ、アルゴリズムを逆手に取った抵抗の試みについて考察します。 この現象は、単なる笑い話として片付けるべきではなく、オンライン社会における深刻な課題を浮き彫りにしています。
最近、「若者が『データ殺し』を逆転の馴化し始めている」という話題が活発に議論されている。いわゆる「逆転の馴化」とは、一部の若い消費者が、「貧乏を訴える」などのコメントを通じて、いわば「ペルソナ」を作り上げ、アルゴリズムのプッシュに影響を与え、プラットフォームに「殺し」られるのを避ける試みである。
一部のネットユーザーのフィードバックを見る限り、この方法は実際に効果があるようだ。あるメディアの報道によると、ある若者が「航空券が高すぎる、買えない、行かない」と繰り返しコメントしたところ、航空券の価格が4309元から1903元へと2000元以上も値下げされたという。
しかし、これらの方法の効果がどの程度あるのかは、依然として疑問符が付く。例えば、航空券の値下げ事例では、複数の旅行プラットフォームの公式カスタマーサービスが、航空券の価格はリアルタイムで変動し、多くの要因の影響を受けるため、たとえこの消費者が繰り返しコメントしたとしても、最終的な値下げがユーザーのコメントによるものだと断定することはできないと述べている。
しかし、消費者が「アルゴリズムでアルゴリズムを打ち負かす」という創意工夫を、笑い話として片付けるべきではない。そこには、実際には屈辱と無念さが満ちている。自身のインターネット閲覧や消費の痕跡が、アルゴリズムによって捕捉され、ユーザー像の一部となり、様々な「正確な刈り取り」の対象となる可能性が高い。やむを得ない状況下で、このような「行為芸術」を通じて、アルゴリズムを欺き、自身の状態が追跡されるのを防ごうとするしかないのだ。
これまでの事例を見る限り、このような個人特性に基づく「データ殺し」は、一定の範囲で実際に存在する。上級会員であるにもかかわらず、同じタイプの部屋の価格が一般会員よりも高かったり、より高価な携帯電話でタクシーを呼ぶと、高級車に乗せられやすかったり、同じ配達を注文しても、古参ユーザーの配達料金が新規ユーザーよりも高かったりする…これらの現象は、消費者に多くの批判を浴びている。
しかし客観的に見ると、いわゆる「データ殺し」の逆転の馴化の効果は、一種の感情の吐露に過ぎず、この個別の解決策では問題を解決することはできないだろう。進化を続けるコードは、この「小賢しさ」を識別する方法を依然として持っている可能性が高い。より重要なのは、業界の規範のレベルから、「データ殺し」の抜け穴を完全に塞ぎ、差別化された価格設定などの経営戦略を根本的に排除することである。
もちろん、「逆転の馴化」が話題になったことは、一つの警鐘でもある。「データ殺し」は現在も完全に根絶されたとは言えず、「データ殺し」をめぐる様々な業界の課題を解決する必要がある。例えば、プロモーションと「殺し」をどのように正確に区別するか、消費者が権利を主張するための証拠をどのように提示するかなど、これらは依然として監督機関、業界団体、プラットフォーム企業がさらに明確な規範を定め、統制を強化する必要がある。
結局のところ、「データ殺し」の本質は、一部のプラットフォームが優位な技術的地位を利用し、アルゴリズムの不合理な適用によって不正行為を行っていることである。不合理なアルゴリズムの適用を規制し、消費者のあらゆる権利を真に保護することで、人々はプラットフォームと必死に「闘う」必要がなくなるだろう。
「データ殺し」問題は、オンライン講座やコース、グループ学習といった、中国語体験学習を含む様々なオンライン体験に影響を与え、消費者の信頼を損なっています。 この問題の解決には、個々の消費者の創意工夫だけでは不十分であり、プラットフォーム企業の倫理的な姿勢と、政府による適切な規制が不可欠です。 透明性と公平性を確保したオンライン環境を実現するためには、アルゴリズムのブラックボックス化を解消し、データの利用目的を明確化することが求められます。 さらに、消費者が不当な扱いを受けた際に、容易に権利を主張できる仕組みの構築も重要です。 オンライン市場の健全な発展のためには、企業、政府、そして消費者の三者が協力し、信頼に基づいた関係を構築していく必要があります。 そうすることで、誰もが安心してオンラインサービスを利用できる、より良い未来を創造できるでしょう。

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